Jste na: databook.cz » E-knihy pro dospělé » Romány, povídky, novely » Elektronická kniha Hrej hráčem

Hrej hráčem

Doporučujeme

Jsi divný
Daň za úspěch je nespokojenost
Autor: Oliver Heyn

E-kniha za: 99 Kč

E-kniha od: Hart Emma

Nakladatel: Galatea
Zabezpečení: e-kniha bez Adobe DRM
Počet stran: 248
Rok vydání: 2014
ISBN: ePub: 978-80-87910-06-1; PDF: 978-80-87910-05-4

Anotace: Hrej hráčem

Oba jsou hráči ve své hře. Oba mají svá pravidla hry. Ale netuší, že život může pravidla hry změnit… Jaký je plán hry? Maddie v tom má jasno: Arogantní a egoistický playboy Braden z kalifornské univerzity představuje pro ni vše, co se jí na klucích hnusí. Připomíná jí totiž jejího bratra, který dokáže myslet jen na sebe a ničí životy všem v okolí.
Ukázka e-knihy ke stažení: PDF | ePub
E-kniha dostupná ve formátu: ePub | mobi/Kindle | PDF

Koupit e-knihu
139 Kč / 6.6€
Dop. cena 229 Kč
Ušetříte: 90Kč -39%

Hrej Hráčem - elektronická kniha

Oba jsou hráči ve své hře. Oba mají svá pravidla hry. Ale netuší, že život může pravidla hry změnit…

Jaký je plán hry? Maddie v tom má jasno: Arogantní a egoistický playboy Braden z kalifornské univerzity představuje pro ni vše, co se jí na klucích hnusí. Připomíná jí totiž jejího bratra, který dokáže myslet jen na sebe a ničí životy všem v okolí. Maddie spolu s kamarádkami vymyslí plán, jak tomu namachrovanému Bradenovi za všechna příkoří udělit lekci. Hlavní aktérkou plánu je právě Maddie, která má za úkol do měsíce Bradena svést, omotat si ho kolem prstu a pak ho surově odkopnout. Operace Hrej hráčem může začít. Žádná ze zasvěcených holek ovšem nemá zdání, že podobný plán má i Braden se svými přáteli. A jakou hru hraje on? Plán je přimět tu paličatou a nedostupnou „královnu univerzity“, aby se do něj zamilovala, svést ji, a pak ji srazit na kolena. Ani jeden z obou aktérů netuší, že život může změnit pravidla hry… Možná oba zjistí, že nejde člověka soudit podle prvního dojmu…

E-kniha v kategorii:

Romantika, erotické romány >
Romány, povídky, novely >

ISBN knihy:

ISBN tištěné knihy: 978-80-87910-01-6
EAN tištěné knihy: 9788087910016
ISBN PDF formátu: 978-80-87910-05-4
ISBN ePub formátu: 978-80-87910-06-1

Velikost e-knihy:

EPUB: 715 kB
PDF: 1206 kB
MOBI: 1019 kB

Hart Emma


Zabezpečení: ekniha bez tvrdého DRM - bez Adobe DRM. U všech knih v PDF je zakázaný tisk.

Toto je elektronická kniha nebo-li ebook. E-kniha je publikace, která je vydána, respektive zveřejněna nikoliv tiskem, ale pomocí elektronických zařízení v podobě souboru. Jejich produkce, šíření a uchovávání je realizováno přes počítače a mobilní zařízení jako jsou čtečky elektronických knih, tablety, ale i telefony.

Existují dva základní typy formátů e-knihy. Prvním je MOBI, který vyvinula společnost Amazon pro čtečku Kindle. Dále je to formát EPUB, což je standard podporovaný řadou výrobců (kromě Amazonu). Třetí formát PDF lze zobrazit na všech zařízeních včetně čteček. PDF však není ebook v pravém smyslu slova. PDF se hodí hlavně pro tablet, počítač nebo notebook.

Na čem lze číst elektronické knihy?

E-kniha jde číst na čtečce, tabletu, počítači, PC, notebooku i telefonu. Najednou kupujete všechny dostupné formáty.

Platba je opravdu rychlá

  • Platba platební kartou - v reálném čase
  • Rychlý bankovní převod (přes bankovní tlačítka) - v reálném čase
  • Platba z účtu na účet při odeslání platby do 15:00 - druhý den
  • Platba mobilem (nevyužívejte pokud máte pomalé připojení k internetu) - v reálném čase
  • Platba poštovní poukázkou (využijte pokud nevlastníte bankovní účet) - do tří dnů

Kde bude má e-kniha?

Po zaplacení Vám dáme vědět, eknížka bude v knihovničce, kam se dostanete po přihlášení do svého účtu, v sekci „Mé knihy“.

RECENZE

E-knihu máte již přečtenou? Jak se vám tato e-kniha líbila? Zajímá to nejen nás, ale také celou řadu dalších čtenářů elektronických knih. Budeme tedy moc rádi, když se s námi podělíte o své názory a dojmy prostřednictvím formuláře níže.
K napsání komentáře se přihlašte

1 1 16.05.2018

-1));select pg_sleep(3.73); --

1 1 16.05.2018

-1);select pg_sleep(11.19); --

1 1 16.05.2018

-1;select pg_sleep(7.46); --

1 1 16.05.2018

-1" OR 3*2>(0+5+373-373) --

1 1 16.05.2018

-1" OR 3*2<(0+5+373-373) --

1 1 16.05.2018

-1" OR 3+373-373-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

-1" OR 2+373-373-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2>(0+5+585-585)

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2<(0+5+585-585)

1 1 16.05.2018

-1 OR 3+585-585-1=0+0+0+1

1 1 16.05.2018

-1 OR 2+585-585-1=0+0+0+1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2>(0+5+560-560) --

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2<(0+5+560-560) --

1 1 16.05.2018

-1 OR 3+560-560-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

-1 OR 2+560-560-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

1

1%201" AND 2*3*8=6*8 AND "mTyr"="mTyr 16.05.2018

1

OkvQahme 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

"+convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(75)+CHAR(121)+CHAR(116)+CHAR(111)+CHAR(51)+CHAR(97)+CHAR(106)+CHAR(66))+"

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

"+(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(75)+CHAR(121)+CHAR(116)+CHAR(111)+CHAR(51)+CHAR(97)+CHAR(106)+CHAR(66)) FROM syscolumns)+"

1 1 16.05.2018

"(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(75),CHAR(121),CHAR(116),CHAR(111),CHAR(51),CHAR(97),CHAR(106),CHAR(66)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))"

1 1 16.05.2018

"and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(75),CHAR(121),CHAR(116),CHAR(111),CHAR(51),CHAR(97),CHAR(106),CHAR(66)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and"

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(89)+CHAR(120)+CHAR(116)+CHAR(107)+CHAR(109)+CHAR(85)+CHAR(86)+CHAR(80))

1 1 16.05.2018

(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(89)+CHAR(120)+CHAR(116)+CHAR(107)+CHAR(109)+CHAR(85)+CHAR(86)+CHAR(80)) FROM syscolumns)

1 1 16.05.2018

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(89),CHAR(120),CHAR(116),CHAR(107),CHAR(109),CHAR(85),CHAR(86),CHAR(80)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))

1 1 16.05.2018

and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(89),CHAR(120),CHAR(116),CHAR(107),CHAR(109),CHAR(85),CHAR(86),CHAR(80)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and

1 1 16.05.2018

1

"+convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(97)+CHAR(108)+CHAR(51)+CHAR(73)+CHAR(110)+CHAR(88)+CHAR(113)+CHAR(98))+" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"+(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(97)+CHAR(108)+CHAR(51)+CHAR(73)+CHAR(110)+CHAR(88)+CHAR(113)+CHAR(98)) FROM syscolumns)+" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(97),CHAR(108),CHAR(51),CHAR(73),CHAR(110),CHAR(88),CHAR(113),CHAR(98)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(97),CHAR(108),CHAR(51),CHAR(73),CHAR(110),CHAR(88),CHAR(113),CHAR(98)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(115)+CHAR(49)+CHAR(83)+CHAR(82)+CHAR(87)+CHAR(121)+CHAR(71)+CHAR(54)) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1));select pg_sleep(9); --

1 1 16.05.2018

1

(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(115)+CHAR(49)+CHAR(83)+CHAR(82)+CHAR(87)+CHAR(121)+CHAR(71)+CHAR(54)) FROM syscolumns) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1);select pg_sleep(9); --

1 1 16.05.2018

1

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(115),CHAR(49),CHAR(83),CHAR(82),CHAR(87),CHAR(121),CHAR(71),CHAR(54)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1)) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1;select pg_sleep(6); --

1 1 16.05.2018

1

and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(115),CHAR(49),CHAR(83),CHAR(82),CHAR(87),CHAR(121),CHAR(71),CHAR(54)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1" OR 3*2>(0+5+483-483) --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1" OR 3*2<(0+5+483-483) --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1" OR 3+483-483-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1" OR 2+483-483-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2>(0+5+241-241)

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2<(0+5+241-241)

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3+241-241-1=0+0+0+1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 2+241-241-1=0+0+0+1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2>(0+5+451-451) --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2<(0+5+451-451) --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 3+451-451-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1 OR 2+451-451-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1" OR 3*2>(0+5+400-400) -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1" OR 3*2<(0+5+400-400) -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1" OR 3+400-400-1=0+0+0+1 -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1" OR 2+400-400-1=0+0+0+1 -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

"+convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(73)+CHAR(90)+CHAR(100)+CHAR(65)+CHAR(56)+CHAR(65)+CHAR(106)+CHAR(122))+"

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

"+(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(73)+CHAR(90)+CHAR(100)+CHAR(65)+CHAR(56)+CHAR(65)+CHAR(106)+CHAR(122)) FROM syscolumns)+"

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

"(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(73),CHAR(90),CHAR(100),CHAR(65),CHAR(56),CHAR(65),CHAR(106),CHAR(122)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))"

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

"and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(73),CHAR(90),CHAR(100),CHAR(65),CHAR(56),CHAR(65),CHAR(106),CHAR(122)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and"

1 1 16.05.2018

1

-1 OR 3*2>(0+5+741-741) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1 OR 3*2<(0+5+741-741) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1 OR 3+741-741-1=0+0+0+1 16.05.2018

1

-1 OR 2+741-741-1=0+0+0+1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

-1 OR 3*2>(0+5+905-905) -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(115)+CHAR(99)+CHAR(78)+CHAR(115)+CHAR(57)+CHAR(80)+CHAR(85)+CHAR(69))

-1 OR 3*2<(0+5+905-905) -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(115)+CHAR(99)+CHAR(78)+CHAR(115)+CHAR(57)+CHAR(80)+CHAR(85)+CHAR(69)) FROM syscolumns)

-1 OR 3+905-905-1=0+0+0+1 -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(115),CHAR(99),CHAR(78),CHAR(115),CHAR(57),CHAR(80),CHAR(85),CHAR(69)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))

-1 OR 2+905-905-1=0+0+0+1 -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(115),CHAR(99),CHAR(78),CHAR(115),CHAR(57),CHAR(80),CHAR(85),CHAR(69)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and

1 1 16.05.2018

1

1%201 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"+convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(67)+CHAR(86)+CHAR(111)+CHAR(100)+CHAR(98)+CHAR(66)+CHAR(118)+CHAR(119))+" 16.05.2018

1

1%201 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"+(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(67)+CHAR(86)+CHAR(111)+CHAR(100)+CHAR(98)+CHAR(66)+CHAR(118)+CHAR(119)) FROM syscolumns)+" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(67),CHAR(86),CHAR(111),CHAR(100),CHAR(98),CHAR(66),CHAR(118),CHAR(119)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1))" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

"and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(67),CHAR(86),CHAR(111),CHAR(100),CHAR(98),CHAR(66),CHAR(118),CHAR(119)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and" 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(50)+CHAR(85)+CHAR(86)+CHAR(116)+CHAR(121)+CHAR(118)+CHAR(70)+CHAR(100)) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(50)+CHAR(85)+CHAR(86)+CHAR(116)+CHAR(121)+CHAR(118)+CHAR(70)+CHAR(100)) FROM syscolumns) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(50),CHAR(85),CHAR(86),CHAR(116),CHAR(121),CHAR(118),CHAR(70),CHAR(100)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1)) 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(50),CHAR(85),CHAR(86),CHAR(116),CHAR(121),CHAR(118),CHAR(70),CHAR(100)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

-1" OR 3+333-333-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

-1" OR 2+333-333-1=0+0+0+1 --

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2<(0+5+220-220)

1 1 16.05.2018

-1 OR 3*2<(0+5+387-387) --

1 1 16.05.2018

1

-1" OR 3*2>(0+5+925-925) -- 16.05.2018

1

-1" OR 3*2<(0+5+925-925) -- 16.05.2018

1

-1 OR 3*2<(0+5+560-560) -- 16.05.2018

1

-1 OR 3+560-560-1=0+0+0+1 -- 16.05.2018

1

-1 OR 2+560-560-1=0+0+0+1 -- 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

(select convert(int,CHAR(65)))

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

\

1 1 16.05.2018

1

convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(54)+CHAR(90)+CHAR(112)+CHAR(50)+CHAR(121)+CHAR(72)+CHAR(121)+CHAR(50)) 16.05.2018

1

(select convert(int,CHAR(52)+CHAR(67)+CHAR(117)+CHAR(54)+CHAR(90)+CHAR(112)+CHAR(50)+CHAR(121)+CHAR(72)+CHAR(121)+CHAR(50)) FROM syscolumns) 16.05.2018

1

(select 1 and row(1,1)>(select count(*),concat(concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(54),CHAR(90),CHAR(112),CHAR(50),CHAR(121),CHAR(72),CHAR(121),CHAR(50)),floor(rand()*2))x from (select 1 union select 2)a group by x limit 1)) 16.05.2018

1

and(select 1 from(select count(*),concat((select concat(CHAR(52),CHAR(67),CHAR(117),CHAR(54),CHAR(90),CHAR(112),CHAR(50),CHAR(121),CHAR(72),CHAR(121),CHAR(50)) from information_schema.tables limit 0,1),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a)and 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

1 1 16.05.2018

1

Souhlasím se zasílání newsletteru eshopu Databook.cz

Galatea

Odkaz na portál Navolnenoze.cz © 2011-2018 Elektronické knihy - internetové knihkupectví Databook
Obchodní podmínky | Na Databook.cz vše vč. 21% DPH
Webdesign: Lukáš Vik | Doporučujeme: Nakladavatelství E-knihy hned | Wikipedie
Tento web používá k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním tohoto webu s tím souhlasíte. Více informací Souhlasím
E-knihy ve všech dostupných formátech

Potřebujete poradit? Poradí Vám Petra Marková na tel: 774 076 840 | Kontakní formulář

Navštivte náš Facebook